关于生成人工智能作为一个部门的一些令人瞠目结舌的数据：- 共有 13 家独角兽企业，今年有 5 家加入其中。

Will

关于生成人工智能作为一个部门的一些令人瞠目结舌的数据：- 共有 13 家独角兽企业，今年有 5 家加入其中。其他领域的大多数独角兽平均需要 7 年左右的时间才能达到 10 亿美元的估值，而生成 AI 独角兽的估值则为 3.6 年。即使按照 2021 年生成式人工智能公司的标准，收入倍数也是疯狂的。 OpenAI-145X 拥抱脸部 - 200X 跑道 - 1500X 资料来源：Crunchbase

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Tw93 @HiTw93 · 8月22日 #工程师学习之前也看过飞书整理的这个「认知偏差知识手册」，最近周末复习了一遍，很有趣又挺有逻辑感的，从决策、信念与行为偏差、社会偏差、记忆错误与偏差累计罗列了 67 种常见的偏差类型，对于做一个更好用的产品挺有理论帮助。 https:// s75w5y7vut.feishu.cn/docs/doccn3Bat nScBJe7wD7K3S5poFf …

看了今年的黑莓传记电影《BlackBerry》，有个创业者值得警醒的商业现实：早期黑莓靠「提升效率」—— 主动推送功能，可为客户提供无限免费短信息

XDash @XDash 看了今年的黑莓传记电影《BlackBerry》，有个创业者值得警醒的商业现实：早期黑莓靠「提升效率」—— 主动推送功能，可为客户提供无限免费短信息，也可帮运营商大幅节省流量和请求 —— 的卖点，帮 Verizon 占领了最高时 45% 的电话市场份额。但在黑莓开创行业先河、完善技术方案、普及交互范式后，后来居上的 iPhone 靠着帮合作伙伴 AT&T 「赚更多钱」 —— 更大的屏幕和更傻瓜的操作，带来更多客户流量的消耗 —— 的策略，获得了强势资源支持，最终抢走了市场。几个启发： 1）早期技术创新都是粗糙的，靠市场空白和规则漏洞换来的短期红利/优势，必须尽快构筑起壁垒。 2）生态是大多数技术型创业者会忽略的壁垒，自卖自夸再响亮，不如能跟你一起分钱的利益相关者们多多益善。 3）纯粹兜售「效率」是糟糕的商业模式，不但无法释放时间值钱者更大的商业价值，还容易因此丢掉大众市场的机会。必须找到二级、三级火箭。 4）作为商业主体（尤其是上市的），需要抛掉个人的道德洁癖，用奶头乐和微支付蚕食大众的时间金钱，是当今几乎所有头部科技公司的成功之道，没啥可避讳的。 Translate post

http://friend.tech/?twclid=24uvnizv18qyxclxnx9shhlvc1会成为海外版知识星球吗？

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